近日，上海大学机自学院精密机械工程系王驰教授及其团队在遥感领域的研究成果“A new polarization based vegetation index to improve the accuracy of vegetation health detection by eliminating specular reflection of vegetation”在TOP期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（IEEE TGRS， CS=12.2，IF=8.125）上公开发表。上海大学为论文唯一单位，博士研究生李思远为论文第一作者，王驰教授为论文通讯作者。
图1. 文章信息
植被镜面反射干扰一直是全天候遥感监测领域广泛关注的关键问题，目前缺少消除这种干扰的有效方法。作者在多年微光夜视技术研究的基础上，搭建一套微光偏振多光谱成像系统（PMSIS），提出一种结合光学偏振和光谱信息的新的植被指数(NSRVI)，可有效消除镜面干扰，提高植被检测精度，而且在夜晚极暗环境下同样有效，易于集成到空基或天基遥测平台上大规模应用。
图2. 文中所提出的方法图
图3. 不同照度下NSRVI图
图4. 不同照度下NSRVI散点图
图5. 不同照度下NSRVI与SPAD的相关性
文章连接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9908583
